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二维矩形装箱问题
scipy
2024/4/11 13:51:34
数据分析系列 之python中拓展库SciPy的使用
1 概述： SciPy中的数据结构： ndarray(N维数组) Series(变长字典) DataFrame(数据框)
常用的库： NumPy：强大的ndarray对象和ufunc函数，比较适合线性代数和随机数处理等科学计算，具有有效的通用多维数据&…
Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟
SciPy 的概率分布和分布拟合
简述：概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy 的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合 Weibull 极值分布来模拟组件寿命的示例。一个自动化的拟合程序，从大约 60 个候选分布中选择最好的。SciPy 中提供了 …
模拟滤波器的基础知识和设计
信号处理工作中滤波器的应用是非常广泛的，可以分成模拟滤波器和数字滤波器两种，数字滤波器主要包括两种，IIR和FIR，这两种滤波器后面统一说，今天先来说一说模拟滤波器（主要是我先用Python实现了Matlab书里面…
python之scipy.signal重采样
前言
在复现LiftingNet过程中，了解到作者对于不同转速设备的机械信号进行重采样来矫正转速，也就是固定长度的样本包含了相同旋转周期的设备信息，而非相同时间长度。po一下原文： 这里其实用到了阶次分析的原理，该样本…
巴特沃斯滤波器 python代码
网上找的 def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order):nyq 0.5*fslow lowcut/nyqhigh highcut/nyqb, a signal.butter(8, [low, high], bandpass)return b, adef butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order):b, a butter_bandpass(lowcut, highcut, …
python统计函数库scipy.stats的用法1/3
背景
总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。
正态分布
以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。
生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分…
【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘
问题描述 ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘ 解决方法
pip install scipy
或
conda install scipy
完结撒花 我很不认可你的观点，但我不会反驳，因为我的修养在拉着我
牛客周赛 Round 30（A~E）
A A题签到题直接输出0和2即可
#include <bits/stdc.h>
#define rep(i,a,b) for(int i (a); i < (b); i)
#define fep(i,a,b) for(int i (a); i > (b); --i)
#define ls p<<1
#define rs p<<1|1
#define PII pair<int, int>
#define ll long …
Python学习之路02 之分支结构
😀前言 在我们的日常生活中，我们常常会根据不同的条件来做出不同的决定。类似的，程序设计也需要这样的结构来根据不同的条件执行不同的代码块。Python 提供了一系列的工具和结构来实现这一点，从而允许程序具有更丰富的功能和灵活性…
Python: scipy.signal.coherence的用法及代码示例
Python: scipy.signal.coherence的用法及代码示例1. scipy.signal.coherence 用法用法 API返回值2. 示例1. scipy.signal.coherence 用法 Python 中 scipy.signal.coherence 的作用为：使用 Welch’s 方法评估离散时间信号 XXX 与 YYY 的幅度平方相关估计 (MSC, Magn…
使用scipy库将离散点连续化
离散点连续化用于求满足所有离散点的对应法则F(x)且非离散集合中的值。 如有x[0,1,2,3], y[1,3,2,1],求当x1.5时对应的y是多少？ 拟合
可以直接求出对应的函数式，但要求知晓经验函数
from numpy import *
from scipy.signal import *# 如线性拟合经验函…
科学与随机的奇妙交汇：玩转 Python 的itertools、random、numpy 与 scipy
前言
在现代编程和数据科学领域，迭代、排列组合以及随机数处理是解决各种问题的关键技能。Python提供了强大的工具和库，如itertools、random、numpy以及scipy，使得处理这些任务变得高效而灵活。本文将引导您深入了解这些工具的使用方法&…
【分布族谱】学生t分布，及其与正态分布、卡方分布的关系
文章目录 简介正态分布与卡方分布用scipy来验证三者关系 简介
1908年，戈塞特在酿酒厂工作，由于酒厂禁止员工发表酿酒相关的研究成果，所以他以Student为笔名发表了有关t分布的研究，故而这个著名的分布被命名为学生分布。
如果有两…
scipy短时傅里叶分析STFT
scipy短时傅里叶分析
基本原理：
为了使STFT能够通过STFT逆变换反变换，信号加窗必须服从“非零重叠加”(NOLA)的约束，输入信号必须具有完整的加窗覆盖即(x.shape[axis]−nperseg)(x.shape[axis] - nperseg) % (nperseg-noverlap) 0(x.shape…
数据有噪声？滤它！Python数据滤波详解
文章目录 维纳滤波巴特沃斯滤波器中值滤波排序滤波 Python科学计算：数组💯数据生成💯数据交互💯微积分💯插值💯拟合💯FFT💯卷积
维纳滤波
信号经过系统之后，相当于进行…
探索网络世界：IP代理与爬虫技术的全景解析
博主猫头虎的技术世界 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能！ 专栏链接： 🔗 精选专栏： 《面试题大全》 — 面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》 …
猫头虎解析：如何巧妙避免GET请求中的“EOF“错误？
🌷🍁 博主猫头虎（🐅🐾）带您 Go to New World✨🍁 🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐 🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文…
Python科学计算库SciPy
SciPy是一个开源的Python科学计算库，提供了一组丰富的数学、科学和工程计算功能。它建立在NumPy之上，与NumPy密切集成，为用户提供了更高级的功能和工具。
SciPy库包含了许多模块，每个模块都专注于特定领域的计算任务。下面是一些…
Python3 交叉编译 numpy pandas scipy scikit-learn
1. 概述
由于需要将Python3.7 和一些软件包交叉编译到 armv7 平台硬件，如果是arm64位的系统，很多包都有预编译好的版本，可直接下载。本文主要在基于 crossenv(https://github.com/benfogle/crossenv)环境下交叉编译。
2. 编译环境搭建
创建…
Scipy 中级教程——信号处理
Python Scipy 中级教程：信号处理
Scipy 的信号处理模块提供了丰富的工具，用于处理和分析信号数据。在本篇博客中，我们将深入介绍 Scipy 中的信号处理功能，并通过实例演示如何应用这些工具。
1. 信号生成与可视化
首先ÿ…
MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问，和面试官扯皮绰绰有余（收藏系列）
一、MySQL架构
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求…
Python标记数组的连通域
文章目录连通域标记structure参数操作连通域定位连通域连通域标记
通过label函数，可以对数组中的连通区域进行标注，效果如下
from scipy.ndimage import label
import numpy as np
a np.array([[0,0,1,1,0,0],[0,0,0,1,0,0],[1,1,0,0,1,0],[0,0,0,1,0…
使用scipy处理图片——滚动图片
大纲 常规模式constant和grid-constant 交换模式wrap和grid-wrap 镜像reflect、mirror和grid-mirror 最近值nearest 代码 在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中，我们介绍了numpy的roll方法，它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中，如…
python用于数学计算的工具介绍：scipy和numpy
SciPy入门指南 这个教程是为了帮助初学者掌握scipy并且肯能快地实际使用。
什么是scipy、numpy、matplotlib？它们是用来干什么的？如何使用scipy工作学习使用scipy示例会话 交互工作运行脚本一些关于导入(import)的笔记 什么是scipy、numpy、matplotlib…
用Python求矩阵的广义逆
文章目录inv穆尔-彭罗斯广义逆pinv对于两个方阵A,BA,BA,B，若ABEABEABE，且EEE为单位阵，则A,BA,BA,B互逆，可记作AB−1,BA−1AB^{-1}, BA^{-1}AB−1,BA−1。
inv
在numpy和scipy中，均提供了求逆函数，分别是n…
1. A. Did We Get Everything Covered?(构造、思维)
1. A. Did We Get Everything Covered?(构造、思维)
题目链接 A. Did We Get Everything Covered? 题意 给 n ， k n，k n，k以及长度为 m m m的一个小写的字符串。 字符串的子序列是否包含用前 k k k个小写字母构成的长度为n的字符串的所有情…
解决：AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’
解决：AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’ 文章目录 解决：AttributeError: module scipy.misc has no attribute imresize背景报错问题报错翻译报错位置代码报错原因解决方法方法一 scipy版本回退（不推荐&a…
第七章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 列表（第四节 -如何在 Python 中查找列表的长度）
列表是 Python 日常编程不可或缺的一部分，所有 Python 用户都必须学习，了解其实用程序和操作是必不可少的，而且总是有好处的。因此，本文讨论了找到第一个这样的实用程序。使用Python 的列表中的元素。
目录
在 Python 中查找列表的长度
【分布族谱】均匀分布和三角形分布的关系
文章目录 均匀分布和三角分布均匀分布相加对数均匀分布 均匀分布和三角分布
均匀分布是最容易理解的连续随机分布，实际上就是等概率的连续分布，其PDF为 f ( x ) 1 b − a , x ∈ ( a , b ) f(x)\frac{1}{b-a}, x\in (a,b) f(x)b−a1,x∈(a,b)
其样本…
解决：AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imsave’
解决：AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imsave’ 文章目录 解决：AttributeError: module scipy.misc has no attribute imsave背景报错问题报错翻译报错位置代码报错原因解决方法方法一 scipy版本回退（不推荐&#…
Note—— OSError np.degress() scipy.signal.argrelextrema
OSError
Flask项目 python filename.py 报错 地址已被使用 搜索相关问题后发现是因为，你曾启动过相同或者类似的服务占用了这个端口（一般来讲，在Mac上直接用Python启动的话，会导致退出不完整，你不能通过点击GUI的“退…
第二章：25+ Python 数据操作教程（第二十二节如何从 R 调用或运行 python）持续更新
本文介绍了如何从 R 调用或运行 python。这两种工具都有自己的优点和缺点。使用这两个工具中最好的包和功能并将其组合起来总是一个好主意。在数据科学领域，这些工具在使用方面拥有良好的市场份额。R 主要以数据分析、统计建模和可视化而闻名。而Python在深度学习和自然语言处…
scipy.sparse.csgraph.dijkstra踩坑经验
正常来讲，在调用scipy.sparse.csgraph.dijkstra这个函数时会根据边集构造的邻接矩阵返回最小距离矩阵，这看起来是没问题的。 但是有个比较细的问题就是如果用下边这个构造方法的话，当边集存在长度为0的边时，那么计算结果将会是错误…
人工智能数学基础2：利用SciPy中的数值积分常用函数求定积分
利用SciPy中的数值积分常用函数求定积分 21/82.625 方法一：在 SciPy 库中，可以使用 quad 函数来进行数值积分。具体实现代码如下： from scipy.integrate import quaddef integrand(x):return x**2 1/x**4 # 定义被积函数result, error q…
python求解优化问题的几个例子
目录
1、最优化问题
2、线性规划
3、无约束优化
3.1单变量
3.2多变量 1、最优化问题
使用scipy库中的minimize函数来求解最优化问题。在这个例子中，我们定义了一个目标函数 objective，其形式为x1^2 x2^2；以及一个约束条件 constraint&…
OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目
Python OpenAI Gym 中级教程：强化学习实践项目
在本篇博客中，我们将通过一个实际项目来演示如何在 OpenAI Gym 中应用强化学习算法。我们选择一个简单而经典的问题：CartPole，这是一个控制小车平衡杆的问题。我们将使用深度 Q 网络…
安装Python的Numpy和SciPy库
SciPy 安了一晚上，尝试了好几个方法，下了几个文件，屡屡报错；最后发现还是这个网站上下载的靠谱，下载完后，改后缀名为.exe， 双击就ok了，真是相见恨晚那！
Numpy 是去年装好…
“掌握高效图片管理：轻松成为图像处理达人！“
您是否曾经为找不到合适的图片而烦恼？或者因为无法批量处理图片而感到困扰？现在，我们为您带来了一款全新的图像管理工具，让您轻松实现批量图片处理，变身为图像管理达人！ 第一步，首先我们要进入首…
数据科学：Scipy、Scikit-Learn笔记
数据科学：Numpy、Pandas笔记
数据科学：Matplotlib、Seaborn笔记 数据科学：Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scipy、Scikit-Learn Scipystats Scikit-Learn参考 Scipy
模块作用scipy.cluster矢量量化/Kmeansscipy.constants物理和数学…
python3实现线性规划求解
Background 对于数学规划问题，有很多的实现。MatlabYALMIPCPLEX这个组合应该是比较主流的，尤其是在电力相关系统中占据着比较重要的地位。MATLAB是一个强大的数值计算工具，用于数学建模、算法开发和数据分析。Yalmip是一个MATLAB工具箱&#…
安装Python2.7其他必要库
网上找了半天，终于把要安装的资料找到了。其他的不怎么全，就自己再次总结一下写。我自己安装的是python 2.7。所以以下的东东都是针对2.7的软件。numpy :http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.8.1/ 下载下面的numpy-1.8.2-win32-super…
python科研绘图：P-P图与Q-Q图
目录 什么是P-P图与Q-Q图
分位数
百分位数
Q-Q图步骤与原理
Shapiro-Wilk检验
绘制Q-Q图
绘制P-P图 什么是P-P图与Q-Q图
P-P图和Q-Q图都是用于检验样本的概率分布是否服从某种理论分布。
P-P图的原理是检验实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合。若吻合…
python scipy 实现信号滤波功能
通过python的scipy接口，对一维数组实现：低通滤波、高通滤波、带通滤波、带阻滤波功能
# coding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import os
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt"""
参数说明&#…
龙芯loongarch64服务器编译安装scipy
前言 根据我之前的文章介绍，龙芯loongarch64服务器中的很多python依赖包安装有问题，发现其中安装的"scikit-learn"就无法正常使用，所有这里在 pip3 install scikit-learn -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
的时候发…
重新温习广软puthon爬虫技术。
下面是我不断试错的一个过程，好多知识点全忘记了，只能不断调实例，不断优化，重构，实现自己的需求。下面是我的运行截图。还是导包的问题。 个人感觉关键的还是这几部，被划了下划线的，存在问题&a…
吐血整理！这200道阿里P6必备Java面试题，我简直太爱了
##前言 梳理了好久，总算是把面试题全部导出来了，毕竟还要上班，这次就给大家总结了一些Java开发岗位的经典面试题。
篇幅较大，阅读过程中可能会有点繁琐！ 但请细细观看，文章末尾有留给大家的小惊喜…
matlab+yalmip+cplex和python3+scipy两种方式实现线性规划求解
Background 对于数学规划问题，有很多的实现。MatlabYALMIPCPLEX这个组合应该是比较主流的，尤其是在电力相关系统中占据着比较重要的地位。MATLAB是一个强大的数值计算工具，用于数学建模、算法开发和数据分析。Yalmip是一个MATLAB工具箱&#…
scipy笔记：scipy.interpolate.interp1d
1 主要使用方法
class scipy.interpolate.interp1d(x, y, kindlinear, axis-1, copyTrue, bounds_errorNone, fill_valuenan, assume_sortedFalse)
2 主要函数
x一维实数值数组，代表插值的自变量y N维实数值数组，其中沿着插值轴的 y 长度必须等于 x 的…
SciPy库（一）常数与特殊函数与插值
一、概述 SciPy是一个开源的Python科学计算库，它建立在NumPy之上，提供了许多有用的科学计算功能。SciPy包括各种科学计算模块，如线性代数、优化、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理等。SciPy库的主要特点是其高效性和…
Scipy:高端科学计算
Scipy:高端科学计算 作者：Adrien Chauve, Andre Espaze, Emmanuelle Gouillart, Gal Varoquaux, Ralf Gommers 翻译自：scipy lecture notes 转自： http://reverland.org/python/2012/10/22/scipy/#fnref:4 Scipy scipy包包含致力于科学计算中…
第九章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 元组（第一节 -Python 元组）
元组是 Python 对象的集合，很像列表。存储在元组中的值序列可以是任何类型，并且它们由整数索引。
元组的值在语法上用“逗号”分隔。尽管不是必需的，但更常见的是通过将值序列括在括号中来定义元组。这有助于更轻松地理解 Python 元组。
目录
创建元组
用于演示在元组中…
conftest常用hook函数
# 钩子函数，解决中文用例名称显示乱码
def pytest_collection_modifyitems(items):"""测试用例收集完成时，将收集到的item的name和nodeid的中文显示在控制台上:return:"""for item in items:item.name item.name.encode(…
从新手到高手：用NumPy学习网站打造你的数据处理超能力！
介绍：NumPy是一个用于数值计算的Python库，特别擅长处理多维数组和矩阵。以下是对NumPy的详细介绍： 起源和发展：NumPy由Travis Oliphant在2005年创建，它是基于原来的Numeric模块和Numarray模块发展而来的。它的大部分代…
scipy.sparse.coo_matrix.sum()关于axis的用法
以下面的矩阵为例
[1,2,0]
[0,3,0]
[0,0,0]示例代码
from scipy.sparse import coo_matrix# 创建一个稀疏矩阵
data [1, 2, 3]
row [0, 0, 1]
col [0, 1, 1]
sparse_matrix coo_matrix((data, (row, col)), shape(3,3))# 计算稀疏矩阵中每行非零元素的总和
sum_of_column…
数学笔记/scipy 笔记：豪斯多夫距离（Hausdorff ）
1 概念
一个点集中的点到另一个点集的最短距离的最大值。 1.1 容易受噪声的影响 1.2 性质
当A和B都是闭集的时候，Hausdorff距离满足： 2 举例 3 python 实现
3.1 掉包 scipy
3.1.1 数据
from scipy.spatial.distance import directed_hausdorff
u …
Python傅立叶变换
1. 什么是傅里叶变换？
在数学中，变换技术用于将函数映射到与其原始函数空间不同的函数空间。傅里叶变换时也是一种变换技术，它可以将函数从时域空间转换到频域空间。例如以音频波为例，傅里叶变换可以根据其音符的音量和频率来表示…
python之SPC：计算Cpk
目录
1、Ca、Cp和Cpk的理解
2、python计算Cp,Cpk与Pp,Ppk
3、总结 1、Ca、Cp和Cpk的理解
Ca、Cp和Cpk是制程能力指数，它们分别代表制程准确度、制程精密度和制程能力指数。
制程准确度（Ca）反映实际平均值与规格中心值之一致性。对于单边…
Building wheel for scipy (setup.py) ...卡着
【Q】:安装torch等的时候遇到问题： 那就安装这些库呗，执行“python -m pip install matplotlib2.0.0 scipy1.0.1 tifffile2019.7.26”
结果出现下列情况：（xx的魔力转圈圈）
再次执行：python -m pip instal…
Python用curve_fit进行多元拟合
文章目录 入门参数多元拟合 入门
scipy.optimize中，curve_fit函数可调用非线性最小二乘法进行函数拟合，例如，现在有一个高斯函数想要被拟合 y a exp − ( x − b c ) 2 y a\exp-(\frac{x-b}{c})^2 yaexp−(cx−b)2
则调用方法如下
…
图片批量编辑器，轻松拼接多张图片，创意无限！
你是否曾经遇到这样的问题：需要将多张图片拼接成一张完整的画面，却缺乏专业的图片编辑技能？现在，我们为你带来一款强大的图片批量编辑器——让你轻松实现多张图片拼接，创意无限！ 这款图片批量编辑器可以帮助…
python5.0完整版
想要这份详细的教程的可以留言，完整视频版，带课件和课程里提到的软件。1. python5.0 11.1. 1-Python基础语法v5.0 11.1.1. 第1节 开发环境安装介绍 11.1.2. 第2节 变量和数据类型 11.1.3. 第3节 数据类型转换和运算符 21.1.4. 第4节 if语句 31.1.5. 第5…
掌握未来技术：一站式深度学习学习平台体验！
介绍：深度学习是机器学习的一个子领域，它模仿人脑的分析和学习能力，通过构建和训练多层神经网络来学习数据的内在规律和表示层次。 深度学习的核心在于能够自动学习数据中的高层次特征，而无需人工进行复杂的特征工程。这种方法在图…
scipy、numpy、matplotlib
什么是scipy、numpy、matplotlib？ Python是一种通用语言。它被解释运行，是动态类型语言，并且非常适合交互工作和快速实现原型，然而又足够强大用来写大型应用。 一、NumPy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩…
轻松调整视频时长，全能视频批量剪辑工具让剪辑更高效！
您是否曾对视频的片头片尾时长感到困扰，希望能够快速调整？现在我们为您推出了全新的视频批量剪辑工具，让您的剪辑工作更加高效！
第一步，首先进入媒体梦工厂主页面，在板块栏里选择“任务剪辑”板块。 第二步…
MySQL 从入门到实践，万字详解！
数据库是往全栈发展不得不跨过的一道坎，大家不可避免会学到用到相关知识，最近查资料的时候发现网上很多内容要么就特别深，要么不成体系，对一些希望浅尝辄止仅仅是使用一下的人不太友好。最近刚好有机会学到 MySQL，集中…
斯皮尔曼相关系数的解读
最近在编写程序的时候使用到了scipy.stats.spearmanr这个库，由于自己之前未曾使用过斯皮尔曼相关系数，对于这个调用函数理解不够深度，特编写文章记录自己的学习过程。 斯皮尔曼相关系数是一个衡量两个变量的依赖性的非参数指标，它…
Python中使用Scipy模块中root函数求解非线性方程的解法举例
Python中使用Scipy模块中root函数求解非线性方程的解法举例
Python中的SciPy模块功能强大，下面举例说明使用该模块求解非线性方程或非线性方程组。在求解时候，用到scipy.optimize模块中的root函数。 1.root函数的调用格式 调用它们的格式为
from scipy…
Scipy库提供了多种正态性检验和假设检验方法
Scipy库提供了多种正态性检验和假设检验方法。以下是一些常用的检验方法的列表：
正态性检验方法：
Shapiro-Wilk检验：scipy.stats.shapiroAnderson-Darling检验：scipy.stats.andersonKolmogorov-Smirnov检验：scipy.st…
Geocomputation （3）Spatial data operations
Geocomputation （3）Spatial data operations
来源：https://github.com/geocompx/geocompy
1.准备
#| echo: false
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option("display.max_rows", 4)
pd.set_option(&…
Python德劳内三角剖分
文章目录 初步认识构造函数和属性实战-画个球 初步认识
对于熟悉matplotlib三维画图的人来说，最常用的应该是plot_surface，但这个函数的绘图逻辑是，将xy平面映射到z轴，所以没法一次性绘制球，只能把球分成两半…
Python数据分析实战：缺失值处理
写在前面上周我们读取完了数据（Python数据分析实战：获取数据），下面就要对数据进行清洗了，首先是对缺失值的处理。缺失值也就是空值，先找出来再处理。查看缺失值可以使用isnull方法来查看空值，得…
Scipy稀疏矩阵bsr_array
文章目录基本原理初始化内置方法基本原理
bsr，即Block Sparse Row，bsr_array即块稀疏行矩阵，顾名思义就是将稀疏矩阵分割成一个个非0的子块，然后对这些子块进行存储。通过输入维度，可以创建一个空的bsr数组࿰…
python中最全面的统计分布工具
文章目录 正态分布属性和方法测试 正态分布
scipy为诸多统计分布函数设计了类，这些类封装了几乎相同的方法，下面先以正态分布为示例，预览一下强大的统计功能。
import numpy as np
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot …
【Python】Scipy定义的物理常数
文章目录Scipy中的常数重力加速度为何约等于π的平方光速和介电常数的关系精细结构常数Scipy中的常数
scipy.constants中封装了诸多常数，例如最常用的π\piπ
import scipy.constants as C
print(C.pi)
# 3.141592653589793常数代码值黄金分割golden, golden_rati…
python插值（scipy.interpolate模块的griddata和Rbf）
1.插值scipy.interpolate
SciPy的interpolate模块提供了许多对数据进行插值运算的函数，范围涵盖简单的一维插值到复杂多维插值求解。
一维插值：当样本数据变化归因于一个独立的变量时；多维插值：反之样本数据归因于多个独立变量时…
Python 资源大全中文版
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习…
python数学建模--线性规划问题案例及求解
目录数学问题：线性规划问题程序设计结果分析实际应用1：加工厂的生产计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析实际应用2：油料加工厂的采购和加工计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析遗留的问题钢管加工用料问题分析scipy.optimize…
Pytorch入门-Transforms
文章目录 ComposeToTensorNormalizeResize 在PyTorch中，transforms是一个用于图像预处理和数据增强的模块，通常与torchvision库一起使用。torchvision提供了大量预先定义的transforms，它们可以方便地应用于图像数据，以进行预处理或…
【python】用scipy生成特殊矩阵
文章目录循环矩阵汉克尔矩阵费德勒矩阵阿达马矩阵莱斯利矩阵希尔伯特及其逆矩阵帕斯卡及其逆矩阵scipy.linalg中提供了一系列特殊矩阵的生成方法，包括循环矩阵、汉克尔矩阵、费德勒矩阵、阿达马矩阵、莱斯利矩阵、希尔伯特及其逆矩阵、帕斯卡及其逆矩阵等。
循环矩…
构建强大的Python后端分离应用：使用Token实现安全身份验证和权限控制
构建强大的Python后端分离应用：使用Token实现安全身份验证和权限控制
使用Python构建一个强大的后端分离应用，通过使用Token实现安全的身份验证和灵活的权限控制。
什么是前后端分离：
前后端分离是一种软件架构模式，它将应用程…
深度学习入门基于python的理论与实现-第四章神经网络的学习（个人向笔记）
文章目录 从数据中学习损失函数均方误差(MSE)交叉熵误差mini_batch学习mini_batch版交叉熵误差的实现 梯度概念梯度法神经网络的梯度 从数据中学习
神经网络的"学习"的学习是指从训练数据自动获取最有权重参数的过程。 神经网络的特征就是可以从数据中学习即由数据自…
【分布族谱】高斯分布和逆高斯分布的关系
文章目录 高斯分布逆高斯分布简介通过高斯分布构造逆高斯分布 高斯分布
正态分布，又称Gauss分布，其概率密度函数入下图所示 正态分布 N ( μ , σ ) N(\mu, \sigma) N(μ,σ)受到期望 μ \mu μ和方差 σ 2 \sigma^2 σ2的调控，其概率密度函…
Codeforces Round 170 (Div. 1)A. Learning Languages并查集
如果两个人会的语言中有共同语言那么他们之间就可以交流，并且如果a和b可以交流，b和c可以交流，那么a和c也可以交流，具有传递性，就容易联想到并查集，我们将人和语言看成元素，一个人会几种语言的话…
Scipy 高级教程——稀疏矩阵
Python Scipy 高级教程：稀疏矩阵
Scipy 提供了处理稀疏矩阵的工具，这对于处理大规模数据集中的稀疏数据是非常有效的。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的稀疏矩阵功能，并通过实例演示如何应用这些工具。
1. 稀疏矩阵的表示
在 Scipy 中&#…
Python科学计算：常微分方程2
今天要学习的主要是odeint函数，Scipy.integrate模块的odeint函数是lsoda的Fortran代码的Python封装。首先来了解一下理论背景：如果说，我们要对进行数值求解，我们就需要一个函数来计算，其右侧返回一个和y相同形状的数组…
scipy稀疏数组dok_array
文章目录dok_array初始化方案内置方法dok_array
dok数组就是通过键值对存储的数组，其中key就是矩阵中的坐标元组，value就是对应坐标中的值，是最容易理解的稀疏矩阵存储方案。
>>> import numpy as np
>>> from scipy.spa…
SciPy中稀疏矩阵的处理
在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵。 ——来自百度百科。
为什么会用到稀疏矩阵，最近在做协同过滤算法时，调用评分图和信任图，数据的…
Windows下Python安装NumPy、Scipy、matplotlib模块
Windows下Python安装NumPy、Scipy、matplotlib模块一、NumPy、Scipy、matplotlib模块的说明1、NumPyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多&#…
Python求矩阵的范数和行列式
文章目录范数行列式迹在scipy.linalg的函数中，往往会提供两种参数，其一是check_finite，当为True时将进行有限检查，另一类是overwrite_xxxx，表示xxxx在计算过程中是否可以被覆写。简洁起见，后文中说a提供覆写…
PyG edge index 转换回 邻接矩阵
PyG的edge index形式是 [ ( n o d e 1 , n o d e 2 ) , ( n o d e 1 , n o d e 3 ) . . . ] [(node_1,node_2), (node_1, node_3)...] [(node1,node2),(node1,node3)...]这种edge pair。
naive
直接for循环，吧edge index里面的位置填充1：
imp…
文件批量管理：轻松复制备份并删除原文件
在日常生活和工作中，我们经常需要处理大量的文件。为了确保文件的安全性和完整性，您需要一种高效的文件批量管理方法。本文将向您介绍如何一一复制备份并删除原文件里的文件，让您的文件管理变得轻松便捷。
首先，我们要进入文件批…
LLM Tech Map 大模型技术图谱
LLM Tech Map 大模型技术图谱 从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台，以及算力几个方面，为开发者整理了当前 LLM 中最为热门和硬核的技术领域以及相关的软件产品和开源项目。 核心价值：帮助技术人快速了解 LLM 的核心技术和关键方向…
Python中sigmoid函数中报： RuntimeWarning: overflow encountered in exp
在sigmoid 函数中使用 numpy.exp 的时候，遇到了 RuntimeWarning: overflow encountered in exp 。
原因：因为参数值inx很大时，exp(inx)可能会发生溢出，
有一种解决方式是对sigmoid函数实现的优化：如https://blog.csd…
【数学建模】数据处理与可视化
文章目录 数值计算工具NumPy数组的创建、属性和操作数组的运算、通用函数和广播运算Numpy.random模块的随机数生成文本文件和二进制文件存取 文件操作文件基本操作文件管理方法 数据处理工具PandasSeries和DataFrame外部文件存取 Matplotlib可视化基础用法可视化应用可视化综合…
使用Python的学生信息管理系统
import re # 导入正则表达式模块
import os # 导入操作系统模块filename "students.txt" # 定义保存学生信息的文件名def menu():# 输出菜单print(╔————————————————学生信息管理系统—————————————————╗│ …
对于numpy.linalg和scipy.linalg（待完善）
这俩部分都是用于线性代数的计算，但是存在一些差别，下面是使用中出现的问题：
首先说明的是计算矩阵的伪逆的时候：np.linalg.pinv和scipy.linalg.pinv都是用于计算矩阵伪逆的，二者得到结果并不一致，只能说是…
Scipy之傅里叶和DCT
SciPy提供fftpack模块，可让用户计算快速傅立叶变换。
一维离散傅立叶变换
长度为N的序列x [n]的FFT y [k]由fft()计算，逆变换使用ifft()计算。
import numpy as np
from scipy.fftpack import fft#快速傅里叶变换
def test01():x np.array([1.0, 2.0…
第三章：最新版零基础学习 PYTHON 教程（第十三节 - Python 运算符—Python 中的运算符函数 - 套装2）
Python 中的运算符函数 - 套装1 本文将讨论更多功能。
1. setitem(ob, pos, val)：- 该函数用于在容器中的 特定位置分配值。操作 – ob[pos] = val
2. delitem(ob, pos)：- 该函数用于删除容器中 特定位置的值。 操作 – del ob[pos]
3. getitem(ob, pos)&#x
AttributeError:module‘scipy.misc’has no attribute‘imread’报错问题
在使用Python进行图片分类时，遇到了题目所述的问题，去网上查了一下，大部分的解决方式有三种，一种是使用安装Pillow库；二是降低Scipy的版本；三是使用imageio库代替Scipy进行图片读取。我是使用了第三种方式&…
scipy.signal.filtfilt 的使用方法以及参数解释
from scipy import signalb,asignal.butter(8,[(8*2/128),(32*2/128)],bandpass)buffer_x_testsignal.filtfilt(b,a,data,axis0)
butter：过滤8-32Hz的信号，128为采样率，8是阶数，’basspass‘是带通滤波。
filtfilt：数…
python拟合二元一次函数
背景： 使用scipy拟合一元二次函数。参考： HYRY Studio-《用Python做科学计算》代码： import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
def func(x,p):
"""
数组拟合函数
"""
A,k,t…